瑞友企业规划算法

生产计划优化

        生产制造企业，基于物料采购、机器产能、劳动力等条件约束，对产品生产计划进行优化，获得利润最大化、产能最大化等目标

零售单品经营规划

        零售单品经营规划，基于单品的采购周期、销售量，以及商店的货架容量、库存容量，对单品经营做优化，获得利润最大化、销售额最大化等目标

医疗资源规划

        医疗资源规划和排程，用于对医院病床、手术室、ICU 等关键资源做排程规划。根据资源占用时间、医疗路径等约束，对关键资源做最优的规划。目标可以是收入最大、医疗覆盖最大、医疗质量最大等。

劳动力资源规划

        劳动力资源规划和排程，在商业服务场所、专业服务机构，技术工人、服务员、医生、律师等都是经营中的关键资源，是营业支柱。要规划好劳动力资源，获得营业产能最大化，并且各种变化、突发事件频繁发生，需要频繁的重新规划、重新排程，自动化算法的支持就是必然的。

库存及采购规划

        库存及采购规划，在商业、工业领域，库存和采购受约束于库房容量、资金积压、物流能力、销售和生产能力等因素，要达成经营利润最大化、库存成本最低等目标。

供应链物流规划

        供应链物流规划，大型生产制造企业、大型工程和大规模项目都需要对设备、物品、人员等资源进行合理规划，受挑战于各种变化、突发事件，人工处理几乎无法应对复杂的数据运算和利弊决策，AI 算法很好的解决供应链物流规划。

        规划算法的实施以及规划系统的开发，不同于其他AI系统，对业务的理解至关重要，必须深入分析用户的业务规则，抽取业务约束并做抽象，提炼客户的战略目标，然后基于算法原理设计算法，并开发代码。全过程非常依赖业务经验和算法理解，瑞友提供的个性化IT服务，在规划算法的实施上，通过 “一个云端，两种代码” 和 “整体方案，三种服务”，帮助用户在业务上进入智能规划时代。

        瑞友自研的算法云，具有数据工具集和算法/模型引擎，数据工具机用于数据处理和分析，算法/模型用于模型训练和推理之行。

        三种服务包括数据科学设计服务、开发服务，以及科研合作，除了开发出可用的系统之外，与客户合作收获专利和论文，在行业领域中获得领先地位。